Dr.-Ing. Gautam Ethiraj
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Profil • Selbstdarstellung
- Legal
Intelligent document processing platform using NLP and Computer Vision for litigation and claims (trusted by several companies)
– Data extraction, classification, automated data entry and administrative workflows - Healthcare
– Cashflow prediction within a hospitals revenue cycle management system
– Claim denial prediction within a hospitals revenue cycle management system
– Demand forecasting for hospitals
– No-show prediction
– Length-of-stay prediction, Readmission prediction
– Nurse / Staff scheduling
– Clinical decision support with personalised treatment recommendation - Digitalisation of documents
Conversion of data from analog (or unstructured, raw) to digital (structured) form using our own AI-assisted Human-in-the-Loop platform for best quality - Data-science PoCs for new / niche use-cases
Fachlicher Hintergrund
Dissertation: “Computational Modeling of Ferromagnetics and Magnetorheological Elastomers”
Fortbildung in die Softwareentwicklung
Berufserfahrung | Referenzen
Eine hybrid und generative ML-Ansatz wurde erstellt für die Auslegung eines Bauteils nach gegebenen funktionalen Anforderungen.
(Wegen Geheimhaltungsvereinbarung dürfen Details nicht veröffentlicht werden noch weitergegeben werden)
Eine App (Web + Android + iOS) wurde entwickelt, die den Benutzern Feedback zu ihren Yoga-Asanas (Yogahaltungen) gab.
Eine LLM-basierten Travel Assistant um maßgeschneiderte (Alter, Reisemodi, Reiseroute) Reiseinfos an Usern zu geben.
ML model entwickelt um Fehlerursache Vorherzusagen anhand Diagnosedaten aus Werkstätten.
Der Ansatz führt zu einer Ersparnis von mehreren hunderttausend Euro bei Garantieabwicklungen, ermöglicht eine bessere weltweite Feldbeobachtung und führt zu reduziertem CO2-Ausstoß.
Die Workflows waren auf Verschiedene Platformen produktiv eingesetzt: Kubernetes, Hadoop, Azure (Databricks)
Wegen Geheimhaltungsvereinbarungen und IP (geistiges Eigentum) dürfen weitere Details weder weitergeben werden noch veröffentlicht werden.
Kenntnisse, Skills
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