Diana Ackermann

Unser Hauptprodukt: Automatisierte Flottenplanung mit KI-basierter Bedarfsvorhersage
POINT ist eine KI-basierte, automatisierte Flottenplanungssoftware. Sie liefert eine detaillierte Bedarfsvorhersage, garantiert eine optimale Verteilung der bestellten Fahrzeuge und ermöglicht eine ideale Planung der Neubestellungen – und verspricht dadurch Kosteneinsparungen. Kunden erhalten dann visualisierte Bestellvorschläge mit optimalen Einsteuerungszeitpunkten, die sich dynamisch an die tatsächlichen Flottenbestellungen anpassen.

In unseren Strategieworkshops analysieren und optimieren wir die Datenlandschaft von Unternehmen durch die Entwicklung einer klaren Roadmap, die sowohl sofortige als auch zukunftsorientierte Datenziele umfasst. Wir führen erste Auswertungen durch, um Stärken, Schwächen und Potenziale in der aktuellen Datennutzung zu identifizieren, und erarbeiten darauf aufbauend maßgeschneiderte Strategien. Diese interaktiven Workshops sind darauf ausgerichtet, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten effektiver zu managen und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu stärken.

Bei der Entwicklung und Implementierung eines Forecasting-Moduls konzentrierten wir uns auf die Erstellung präziser Vorhersagemodelle, die in Python und SQL umgesetzt wurden. Dieser Prozess beinhaltete umfangreiche Benchmarkanalysen zum Vergleich der Modellleistung mit bestehenden Standards, sowie gründliche Tests zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Genauigkeit. Nach der erfolgreichen Validierung wurde das Modul in die Produktivumgebung überführt, wodurch Unternehmen befähigt wurden, datengetriebene Prognosen effektiv für Planungs- und Entscheidungsprozesse zu nutzen.

Das Projekt behandelte die Erkennung von Duplikaten anhand textueller Beschreibungen. Dies beinhaltete Data-Cleaning, Preprocessing und Auswertung der vorhandenen Daten, um ähnliche oder identische Einträge effizient zu identifizieren. Es wurden Klassifikationsmodelle trainiert, um die Genauigkeit der Duplikaterkennung zu erhöhen.