Dennis Nasarov

Leitete die Entwicklung eines innovativen Content-Generierungssystems, das Große Sprachmodelle (LLMs),
Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und Diffusionsbasierte Modelle integriert. Der Schwerpunkt lag auf der nahtlosen Integration dieses Systems mit CMS- und CRM-Plattformen, um Kreativität und faktische Genauigkeit zu verbinden und digitale Inhaltsstrategien zu verbessern.

Entwickelte eine Test-Suite für KI-gesteuerte Handelsbots für globale Börsen wie Binance und MOEX. Diese Bots wurden mit fortschrittlichen KI-, Machine Learning- und Reinforcement Learning-Techniken entworfen, um Handelsprozesse zu automatisieren und effiziente sowie innovative Handelsstrategien zu liefern.

Entwickelte eine hochentwickelte Computer-Vision-Plattform für verbesserte Sicherheitsscans in Bereichen mit hohem Verkehrsaufkommen, wie Flughäfen und Stadien. Implementierte Echtzeit-Erkennung mit Deep-Learning-Modellen, was die betriebliche Effizienz und Genauigkeit der Erkennung erheblich verbesserte.

Qazaq Stroy: Entwicklung einer CV-Plattform zur Extraktion finanzieller Daten Führte die Entwicklung einer komplexen Computer-Vision-Plattform zur Extraktion von Finanzdaten und mehrsprachiger OCR-Verarbeitung. Demonstrierte Expertise in der Handhabung und Analyse komplexer Finanzdaten mit maßgeschneiderten CV-Modellen.