Marcus Gillsch

Profil • Selbstdarstellung

Als KI-Generalist verfüge ich über ein solides Verständnis der fundamentalen Prinzipien der Künstlichen Intelligenz. Mein besonderes Interesse gilt der Generativen KI, einem Gebiet, das es ermöglicht, neue Daten, wie Texte, Bilder oder Musik, zu erzeugen.

Akademische Ausbildung und Weiterbildung:

Die Weiterbildungen an der WHU – Otto Beisheim School of Management und der University of Cambridge haben mein Wissen in den Bereich der Generativen KI vertieft. Dabei habe ich mich insbesondere mit den folgenden Themen auseinandergesetzt:

Generative Adversarial Networks (GANs): Erzeugung realistischer synthetischer Daten durch konkurrierende neuronale Netzwerke.
Variational Autoencoder (VAEs): Latente Repräsentationen von Daten zur Generierung neuer Beispiele.
Große Sprachmodelle (LLMs): Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache auf hohem Niveau.
Kernkompetenzen:

Maschinelles Lernen: Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen, Feature Engineering, Modellbewertung.
Neuronale Netzwerke: Aufbau und Training von neuronalen Netzwerken verschiedener Architekturen.
Datenanalyse: Aufbereitung und Analyse großer und komplexer Datensätze.
Statistik: Anwendung statistischer Methoden zur Modellierung und Inferenz.
Algorithmen: Verständnis und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.

Meine Leidenschaft:

Mich fasziniert die Möglichkeit, mit Hilfe von KI neue Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Anwendungen zu entwickeln. Ich bin überzeugt, dass die Generative KI das Potenzial hat, viele Bereiche unseres Lebens zu revolutionieren.

Warum Sie mit mir zusammenarbeiten sollten:

Fundierte theoretische Kenntnisse: Ich verfüge über ein solides Verständnis der zugrundeliegenden Prinzipien der KI.
Kommunikationsfähigkeit: Ich kann komplexe Sachverhalte verständlich erklären und arbeite gerne in interdisziplinären Teams.
Ich freue mich darauf, meine Expertise in Ihr Unternehmen einzubringen und gemeinsam innovative KI-Lösungen zu entwickeln.