Jana Becker
FREELANCEKI Profi kontaktieren
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Profil
- 12 Jahre Programmiererfahrung, davon 6 Jahre professionell im Einsatz
- Hands-on Machine Learning Erfahrung: von LLMs & CNNs bis hin zu leichten, effizienten Modellen wie fasttext XGBoost
- DevOps & Fullstack Erfahrung
- Schneller Durchblick in Business-Logik & neue Themen
- Teamplayer mit Initiative – ich habe Spaß an der Arbeit und noch mehr an guter Zusammenarbeit
Schwerpunkte
Machine Learning · NLP · Transformer/Large Language Models · MlOps
Tech-Stack
Sprachen
Python · JavaScript
Entwicklung & Deployment
Docker · GitHub Actions · Terraform · Nginx · Jenkins · GitLab CI/CD
Cloud
GCP (Vertex AI, Compute Engine, BigQuery) · AWS (ECS, CloudFormation, S3)
Datenbanken
Elasticsearch · SQL · BigQuery
Visualisierung
Grafana · Kibana · Adobe Analytics · Plotly · Matplotlib · TensorBoard · AmCharts 4/5
Frameworks & Libraries
ML: PyTorch · Transformers · TensorFlow · Keras · LangChain · RAG · Vektordatenbanken · SageMaker · VertexAI · Scikit-learn · SpaCy · Gensim · NLTK
Daten: pandas · Kafka · Spark
Web & API: Flask · FastAPI · Django · Node.js · axios · GraphQL · Vue.js · Quasar
Methodik
Scrum · Kanban · CI/CD · Git Flow · Code Reviews · Pair Programming · Test Automation · TDD · Product Lifecycle Management
Fachlicher Hintergrund
Note: 1.6
Schwerpunkte Machine Learning/Natural Language Processing
Note: 2.2
Schwerpunkt Machine Learning/AI
Praxiserfahrung
Optimierung der Filtervorschläge im Online Shop auf Basis vonKundenverhalten mithilfe von Large Language Models (LLMs).
Durchschnittliche Verbesserung der Accuracy von 85% auf 92%.
Aufbau einer MLOps Plattform mit Dagster zur Automatisierung von Pipelines für effizientes (Re-)Training, Validation und Deployment von ML Modellen.
Skills:
Python · Data Science · LLMs · NLP · ML Libraries (Transformers · PyTorch · tensorflow · LangChain · MLflow · Vektordatenbanken · SageMaker · VertexAI · Dagster) · Cloud (GCP · AWS) · Big Data (Spark · Bigquery) · Datenvisualisierung (pandas · plotly · matplotlib) · DevOps (Terraform · Docker · docker-compose · Dagster) · A/B Testing · ML Lifecycle
Aufbau einer KI-Plattform zur semi-automatisierten Verarbeitung hoher Datenmengen mit Machine Learning und ETL Pipelines in einem großen Team aus Entwicklern und Data Scientists. Sichere Haltung und erklärbare Dunkelverarbeitung von sensiblen Daten. Überwachung der Systeme und Visualisierung der Prozesse durch Monitoring und Reporting Tools (ELK).
Skills:
Data Science · Machine Learning · Python · NLP · ETL · Datenbanken (PostgreSQL) · DevOps (Docker · Jenkins) · Elastic Stack (Logstash . Elasticsearch · Kibana) · Kafka · Cloud (AWS) · Datenvisualisierung (pandas · matplotlib)
Automatisierte Erkennung von Rasenkrankheiten mithilfe von CNNs, u.a. über semantische Segmentierung. Aufbau einer Plattform zum schnellen und einfach bedienbaren Labeling neuer Datensätze.
Skills:
Python · Data Science · ML Libraries (tensorflow · Keras) · Computer Vision (Semantic Segmentation) · Cloud (AWS) · DevOps (Docker · docker-compose) · Label Studio
Betreuung und Mitarbeit in Kundenprojekten in den Bereichen Data Science und Data Engineering. Aufbau von SaaS Lösungen, MVPs, Datenverarbeitungs- und Visualisierungspipelines. Entwicklung firmeneigener Software Produkte in den Bereichen Microservices für Machine Learning und Suchtechnologie.
Skills:
Data Science · Datenvisualisierung · Datenanalyse · Datenverarbeitung · Machine Learning (scikit-learn · nltk · gensim) · NLP (Word Embedding · OCR) · ETL · Microservices · Elasticsearch · Elastic/ELK Stack (Logstash · Kibana) · Python · SQL · Scrapy · Fullstack Entwicklung (Vue.js · Quasar · Node.js · Flask · Django · axios · GraphQL) · DevOps (Docker · nginx · GitLab Runner) · CRM Systeme