Achim Lelle
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Als Ihr Trainer, zeige ich Perspektiven auf, entwickle mit Ihnen Ihre KI Strategie und sichere die Transformation in Ihrem Unternehmen.
Seit 35 Jahren unterstütze ich internationale Unternehmen wie BorgWarner, BBC, SHELL, UBS, MIGROS oder AIB bei der Optimierung ihrer unternehmensweiten Geschäftsprozesse. Mein Fokus liegt dabei auf der Nutzung von ERP-Systemen, ETL-Prozessen und Dashboard-gestützten Datenanalysen, inklusive der Einbindung externer KI Services für Predictive Analytics auf Basis von Regressionen Klassifizierungen und Cluster-Analysen. Dabei übernehme ich Verantwortung für die Begleitung der Führung, die Leitung des Projekts oder die Entwicklung spezifischer Algorithmen.
Als freier Berater in Deutschland und in meiner Rolle als Director AI Delivery von Lakeside Analytics in London kombiniere ich IT-Expertise (ERP, BI, KI), Coaching-Praxis und meine Erfahrungen in der Prozessoptimierung mit neuesten Technologien, um Unternehmen dabei zu helfen, Perspektiven und Strategien für die Zukunft zu entwickeln, sicher durch die Transformation zu navigieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern.
In meinen KI-Projekten habe ich zentrale Herausforderungen in verschiedenen Branchen bewältigt. Dazu gehört u.a. die Entwicklung eines personalisierten Online-Kurs-Empfehlungssystems, das mithilfe von neuronalen Netzwerken die Interaktionen und Lernzufriedenheit steigert. Außerdem habe ich eine Computer Vision Web-App zur Verkehrsschild-Erkennung entwickelt und erfolgreich in der Cloud bereitgestellt. Im Finanzbereich konnte ich durch prädiktive Modellierung Kundenverhalten in Banken vorhersagen und so zur Risikominderung beitragen. Weitere Projekte umfassten die Optimierung von Regressionsmodellen, die Risserkennung in Betonstrukturen und die Analyse von Aktienperformances zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen.
Zu meinen Vorträgen zählen:
- Ein Abend mit Künstlicher Intelligenz – Ein tiefer Einblick in Deep Learning, Generative AI, und deren Anwendung in Healthcare und Automatisierung.
- The Loss of Truth in Times of AI – Herausforderungen von Wahrheit und Transparenz in der KI-gesteuerten Welt.
- KI-Projekte erfolgreich umsetzen: Von der Strategie zur Implementierung – Ein Seminar über die wesentlichen Schritte zur erfolgreichen KI-Implementierung.
KI-gestützte Geschäftstransformation – Ihr Workshop für die Zukunft
Für Kunden die jetzt erst mit KI beginnen, biete ich einen Workshop an. Dieser Workshop bietet Ihnen praxisnahe, strategische Einblicke in den effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Transformation Ihres Unternehmens. Maßgeschneidert für Führungskräfte, Technologiebotschafter und Entscheider, bereitet er Sie darauf vor, die KI-Strategie Ihres Unternehmens zu optimieren und ethisch fundierte, zukunftssichere Entscheidungen zu treffen. Mit realen Simulationen und einem Fokus auf kollaborative KI, lernen Sie, wie Sie KI zur Verbesserung Ihrer internen Prozesse einsetzen und sich in einer KI-getriebenen Welt erfolgreich behaupten. Individuell anpassbar und in Deutsch oder Englisch verfügbar.
Verwandeln Sie Daten in nachhaltige Wettbewerbsvorteile – durch state-of-the-art KI-Lösungen für strategische Prozessoptimierung und innovative neue Produkte.
Fachlicher Hintergrund
– Deep Learning and Reinforcement Learning
– Machine Learning Capstone
– Supervised Machine Learning: Classification
– Supervised Machine Learning: Regression
– Unsupervised Machine Learning
– Exploratory Data Analysis for Machine Learning
– What is Data Science?
– Data Science Methodology
– Python for Data Science, AI & Development
– Databases and SQL for Data Science with Python
– Machine Learning with Python
– Data Analysis with Python
– Tools for Data Science
– Python Project for Data Science
– Applied Data Science Capstone
– Data Visualization with Python
– Introduction to Computer Vision and Image Processing
– Machine Learning with Python
– Deep Neural Networks with PyTorch
– AI Capstone Project with Deep Learning
– Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
– Building Deep Learning Models with TensorFlow
Berufserfahrung | Referenzen
– Entwicklung eines personalisierten Online-Kurs-Empfehlungssystems: Ein hybrides System aus inhaltsbasierten und kollaborativen Filterungsansätzen, das neuronale Netzwerke zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit nutzt.
– Bereitstellung einer Computer Vision Web-App: Ein Modell, das Verkehrsschilder erkennt und als Web-App global über die Cloud zugänglich gemacht wurde.
– Optimierung eines Regressionsmodells mit Keras: Ein iterativer Ansatz zur Modelloptimierung, der die MSE signifikant senkte.
– Prädiktive Modellierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie: Ein umfassendes Data-Science-Projekt, das genaue Vorhersagemodelle zur Entscheidungsunterstützung entwickelt.
– Analyse der Aktienperformance und Dashboard-Erstellung: Eine datengetriebene Analyse zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen für ein Startup-Unternehmen.
– Risserkennung in Betonstrukturen mit ResNet-18: Implementierung eines vortrainierten Modells zur Erkennung von Schäden in Bauwerken.
– Vorhersage des Kundenverhaltens in einer Bank: Entwicklung eines Machine-Learning-Systems zur Prognose von Kundenabwanderung und Zahlungsausfällen.
– Analyse des Kaufverhaltens im Supermarkt: Optimierung von Bestandsmanagement und Preisgestaltung durch datengetriebene Analysen.
– Objekterkennung mit Faster R-CNN und Haar-Cascade-Klassifikatoren: Vergleichende Analyse dieser Methoden zur präzisen Erkennung von Objekten in Bildern.
– Klassifikation der Lebenshaltungskosten in den USA: Entwicklung eines Deep-Learning-Modells zur Klassifikation von Landkreisen nach Erschwinglichkeit.
Kenntnisse, Skills
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