Arne Magold
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Profil • Selbstdarstellung
AI Application Strategy and Development, custom RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation), Conversational AI Apps, ChatBots, AI Automation. Prompt Engineering (English and German) Tech Stack: LangChain (and LangSmith), LLamaIndex, ChromaDB, Pinecone, Azure OpenAI API, HuggingFace, Python, JS and more. Several No-Code and Low-Code Platforms like Voiceflow, Botpress, Zapier, Stack-AI, and more.
Fachlicher Hintergrund
Berufserfahrung | Referenzen
Es wurde ein Website Chatbot von Grund auf entwickelt, der sich ausschließlich in natürlicher Sprache mit den Besuchern der Website austauscht. Durch eine innovative Kombination von Prompt Design und Code-Elementen (Javascript) erfolgt bei Bedarf eine automatische Weiterleitung von Nutzeranfragen an die Mitarbeiter der Kanzlei. Ebenso werden Fragen zur Kanzlei auf Basis einer kuratierten Wissensdatenbank beantwortet, ebenfalls in natürlicher Sprache.
Beratung zu und Entwicklung von individuellen Conversational AI Tools und RAG Applikationen. Strategische Unterstützung von Tech-Stacks, Architekturen und Algorithmen im Zusammenhang mit Gen-AI. Setup und Development eigener DataIngestion-Pipelines und Kuratierung der Inhouse Knowledge-Base. Konzeption, Development und Deployment von kundenseitigen AI-Tools (Frontend und Backend) inkl. LLM-Chaining, Prompt Engineering, Evaluation, Vector-DBs, etc.
Konzeption, Ausarbeitung und Durchführung von Workshops zum Thema “KI-Tools im Job” für Mitarbeiter der LMU München, inklusive Grundlagen Generativer KI, unterschiedlicher Modalitäten, Datenschutz und Zuverlässigkeit der Ergebnisse, sowie angewandte Prompting Strategien und Arbeit an eigenen Usecases.